虛擬化與云計算系統(tǒng)班

課程概述：

本課程在深入調(diào)研了企業(yè)用人要求的基礎(chǔ)上，歷時2年開發(fā)本套課程體系，幫助學(xué)員在理解云計算與虛擬化技術(shù)的基礎(chǔ)之上，深入學(xué)習(xí)VMware產(chǎn)品的虛擬化平臺的運維技術(shù)、HDFS云存儲技術(shù)、云計算的開源實現(xiàn)以及NoSql之MongoDB技術(shù)。學(xué)員學(xué)完本課程之后，全面掌握虛擬化平臺的安裝、部署、管理、優(yōu)化、評估等各項技能，完全勝任企業(yè)的用人要求。

招生條件

計算機相關(guān)專業(yè)，大學(xué)專科以上學(xué)歷

就業(yè)方向

云計算工程師、云計算運維工程師、云計算系統(tǒng)工程師、云計算產(chǎn)品經(jīng)理、云存儲工程師、云平臺運維工程師、虛擬化平臺運維工程師、云計算網(wǎng)絡(luò)工程師、虛擬化工程師、系統(tǒng)集成工程師、hadoop開發(fā)工程師

總課時

30天Linux基礎(chǔ)+20天（云計算）+10天（實戰(zhàn)）

課程特色

全國首家開設(shè)最為系統(tǒng)的虛擬化與云計算課程套件

唯一講授NoSqll的培訓(xùn)機構(gòu)

深入講解hadoop開源技術(shù)與應(yīng)用案例

深入講解MapReduce技術(shù)核心與實戰(zhàn)應(yīng)用

設(shè)計、構(gòu)建和管理Hadoop應(yīng)用開發(fā)中常見的陷阱和高級特性

學(xué)習(xí)使用Pig高級的查詢語言來進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理

學(xué)習(xí)使用Hive來分析數(shù)據(jù)集

學(xué)習(xí)使用HBase來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

將虛擬化實操分為：服務(wù)器、桌面、網(wǎng)絡(luò)三個部分，最為全面

全面講解云計算平臺的性能及容量評估模型

三個大型實戰(zhàn)技術(shù)：

使用VCB備份及還原vSphere上的虛擬機

將虛擬機遷移到新的服務(wù)器

使用P2V將物理機轉(zhuǎn)換至虛擬機技術(shù)

使用Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）來存儲大型數(shù)據(jù)集，然后用MapReduce對這些數(shù)據(jù)集執(zhí)行分布式計算

課程設(shè)置簡介

Linux基礎(chǔ)部分課程

linux基礎(chǔ)（10天）

第1-3天：linux安裝、linux常用命令、grub啟動項管理、用戶管理、權(quán)限管理、網(wǎng)絡(luò)管理—常用命令、ip的作用、ip地址管理、常用配置文件、ssh驗證

第4天：圖形管理—常用圖形、常用命令、遠程圖形調(diào)用、遠程圖形管理vnc

第5天：軟件包管理—常用命令、文件打包，壓縮，解包，解壓縮、了解軟件包依賴關(guān)系、軟件包，安裝，更新，卸載、軟件編譯、使用ntfs文件系統(tǒng)

第6-8天：內(nèi)核管理—常用命令、內(nèi)核作用、內(nèi)核編譯、進程管理、時間任務(wù)—常用命令、配置文件、建立，管理時間任務(wù)

第9天：磁盤管理—常用命令、分區(qū)概念、主分區(qū)，擴展分區(qū)，邏輯分區(qū)、管理磁盤、linux啟動后自動磁盤管理、swap交換分區(qū)管理、acl屬性支持與管理、磁盤配額

第10天：服務(wù)管理—服務(wù)啟動，關(guān)閉管理、運行模式管理、系統(tǒng)啟動流程

linux服務(wù)管理（5天）

第1天：dhcp服務(wù)器管理—dhcp服務(wù)器工作原理、利用dhcp服務(wù)器管理網(wǎng)絡(luò)資源

第2天：dns服務(wù)器管理—dns角色(主從轉(zhuǎn)發(fā))、dns緩存服務(wù)器、dns數(shù)據(jù)搜索原理、配置，管理域名,建立主從轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器、主域，子域管理

第3天：http服務(wù)器管理—http目錄控制、樹目錄結(jié)構(gòu)訪問控制、用戶密碼訪問控制、虛擬主機管理、網(wǎng)頁主目錄控制、端口管理

第4天：ftp服務(wù)器管理—ftp匿名用戶管理、匿名用戶上傳下載管理、ftp普通用戶管理、普通用戶上傳下載管理、籠環(huán)境管理

第5天：samba服務(wù)器管理—samba用戶管理、samba文件上傳下載管理、samba訪問管理

sendmail管理—了解郵件服務(wù)器、本地域郵件傳輸、中繼郵件傳輸、郵件域名管理、帶用戶校驗的郵件傳輸

shell（3天）

shell的種類——shell語法（判斷，循環(huán)，函數(shù)case,數(shù)組，continue,break,grep,find,awk,sed）語法使用、字符處理、數(shù)字猜想練習(xí)，純字符，純數(shù)字輸入控制、端口檢測練習(xí)、用戶登錄管理練習(xí)、磁盤容量檢測聯(lián)系、IP地址管理

項目測試（10天）

第1-2天：無人值守安裝—利用無人值守，完成，分區(qū)，軟件定制，用戶管理，配置ftp服務(wù)器，http服務(wù)器，磁盤配額管理

第3-4天：多線路接入方案—多線路接入方案描述，利用dns實現(xiàn)多線路接入，智能鏈接功能

第5-6天：postfix郵件服務(wù)器—postfix實現(xiàn)郵件服務(wù)器，管理postfix郵件服務(wù)器

第7-8天：防火墻管理—使用iptables個人防火墻管理網(wǎng)絡(luò)鏈接，tcp_wrappers管理服務(wù)鏈接

squid代理服務(wù)器—squid實現(xiàn)代理上網(wǎng)功能

第9-10天：防病毒方案—利用防病毒軟件，結(jié)合squid，postfix，sendmail進行病毒檢測

mysql管理（2天）

mysql服務(wù)器安裝、mysql數(shù)據(jù)庫版本升級、mysql客戶端與服務(wù)器鏈接、lamp服務(wù)器組合搭建。

lamp服務(wù)器應(yīng)用、利用phpMyAdmin管理mysql數(shù)據(jù)庫、常用dml語句，ddl語句、常用mysql函數(shù)、mysql多實例管理進程、loaddata數(shù)據(jù)導(dǎo)入、索引管理、慢日志查詢、檢測表與修復(fù)表、備份與恢復(fù)、冷備份、熱備份、mysqlhotcopy、mysqldump、innodb引擎與myisam引擎

云計算課程

第一部分云計算概論

云計算的發(fā)展與現(xiàn)狀

云計算的概念、基石、特征、分類、部署模式

為云計算選擇適當(dāng)?shù)墓ぷ髫撦d

實現(xiàn)云計算的基礎(chǔ)設(shè)施

Google云計算原理概述

VMware云計算

云計算企業(yè)案例簡介

第二部分

虛擬化技術(shù)與

VMware運維課程

虛擬化技術(shù)概述

縱向擴展與橫向擴展

虛擬資源對象

虛擬化帶來的支出和收益

IT組件整合的維度

CPU與I/O的虛擬化

虛擬化相關(guān)的系統(tǒng)能力比照

Hypervisor與OS能力比照

VMware虛擬化介紹及其企業(yè)虛擬化

VMwarevSphere產(chǎn)品及架構(gòu)

vSphere的硬件環(huán)境

vSphere的存儲設(shè)備

獨立于存儲設(shè)備的軟件實現(xiàn)

安裝、配置ESX/ESXi

安裝和使用VMwarevCenterServer

虛擬機管理

自制虛擬機環(huán)境的SAN

VMwareDataRecovery數(shù)據(jù)保護

訪問權(quán)限和身份驗證控制

資源管理和監(jiān)控

高可用性和容錯FaultTolerance

可擴展性和修補管理

虛擬化性能評估

虛擬化容量評估——計算虛擬機的合并率、TCO及ROI

容量評估與性能管理之壓力測試基本理論

開放系統(tǒng)容量評估內(nèi)容、流程、數(shù)據(jù)采集方法

建立不同類別評估模型、CPU評估模型、CPU評估樣例

架構(gòu)企業(yè)級的vSphere多服務(wù)器環(huán)境

VMotion和StorageVMotion

vSphere的分布式資源調(diào)度：DRS

vSphere的的高可用性

第三部分

服務(wù)器虛擬化實戰(zhàn)演練

配置專用的虛擬機服務(wù)器

部署服務(wù)器

對虛擬機服務(wù)器進行優(yōu)化

增強虛擬機服務(wù)器的安全性

使用VCB備份及還原vSphere上的虛擬機

將虛擬機遷移到新的服務(wù)器

使用P2V將物理機轉(zhuǎn)換至虛擬機技術(shù)

第四部分

桌面虛擬化實戰(zhàn)演練

終端服務(wù)

托管桌面

基于web的托管解決方案

本地虛擬桌面LiveCD/LiveUSB

第五部分

網(wǎng)絡(luò)和存儲虛擬化實戰(zhàn)

虛擬專用網(wǎng)絡(luò)——VPN

虛擬局域網(wǎng)——VLAN

第六部分

云計算開源實現(xiàn)——Hadoop框架

Hadoop的安裝與配置

Hadoop的企業(yè)案例分析

MapReduce的體系結(jié)構(gòu)與計算模型

MapReduce的應(yīng)用程序開發(fā)

MapReduce的工作機制

MapReduce的類型與格式

MapReduce的特性

MapReduce的企業(yè)應(yīng)用案例

Hadoop的I/O操作

Hadoop的管理

Hadoop的插件開發(fā)

構(gòu)建Hadoop集群

詳細介紹Hive/HBase/Mahout/Pig/ZooKeeper/Avro/Chukwa

云計算在線監(jiān)測平臺

第七部分

云存儲之HDFS——Hadoop

分布式文件系統(tǒng)

HDFSHA及解決方案

HDFS元數(shù)據(jù)解析

Hadoop的元數(shù)據(jù)備份方案

Hadoop的backupnode方案

AvatarNode運行機制

AvatarNode使用與異常解決方案

ClouderaHANameNode使用

大規(guī)?；鎯Γ築igtable和Hbase

第八部分

NoSql之MongoDB

NoSql——MongoDB概述

MongoDB基本知識點

創(chuàng)建、更新及刪除文檔

查詢、索引、聚合

MongoDB命令、固定集合

GirdFS：存儲文件

服務(wù)器端腳本和數(shù)據(jù)庫引用

MongoDB管理

MongoDB復(fù)制

MongoDB分片

MongoDB建立集群

MongoDB設(shè)計、開發(fā)、優(yōu)化與管理技巧

MongoDB企業(yè)應(yīng)用案例

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